Раздел строительного проектирования

При этом совместно были использованы случайный поиск (в области, далекой от оптимума) и метод вероятностного градиента (в окрестности оптимума), что дало увеличение скорости сходимости по сравнению со случаем применения какого-либо одного из этих методов; по условию задачи было задано 9 параметров и 11 ограничений. Обычно для нахождения оптимума требуется вычислить 40 — 50 значений целевой функции. Поскольку для анализа каждой точки пространства параметров потребовались бы очень трудоемкие расчеты по термодинамике и нейтронной физике, здесь был использован метод характеристической поверхности. В работе приведен пример проектирования вращающегося диска минимального веса при геометрических и механических ограничениях. Относительно переменных, описывающих форму диска, это задача второго порядка. Для аппроксимации криволинейных фигур используются многоугольники, имеющие от 4 до 11 вершин. Для нахождения оптимума, как правило, требуется от 50 до нескольких сотен значений целевой функции. Хотя можно предположить, что область применения методов оптимизации в автоматизированном проектировании в будущем расширится, по всей вероятности, она будет ограничена относительно простыми подзадачами (например, проектированием не слишком сложных деталей, имеющих оптимальный вес) или очень ранними стадиями проектирования, на которых изделие (или даже весь процесс его проектирования) может быть с достаточной точностью описан моделью небольшой или средней сложности (скажем, размерностью не выше 20-30). Возможно, новым подходом будет интерактивное оптимальное проектирование с вовлечением в работу системы человека. Алгоритм оптимизации (основанный, например, на случайном поиске) проводился бы тогда оператором, который: следил бы за некоторыми проектными ограничениями (такими, как правильность стиля), в то время как остальные (например, превышение габаритных размеров») контролировались бы автоматически; участвовал бы в оценке предполагаемого варианта проекта; управлял бы направлением поиска, изменяя распределение вероятности перед выбором следующей рассматриваемой точки.

Releated Post

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.